Manhattan está cerca es una enorme riqueza de oportunidades.
- Comience a conocer a las personas en MoMath y asista regularmente a Math Encounters con ella.
- Ayúdala a solicitar varias oportunidades con Girls Who Code,
- Sugiérale que tome estadísticas si está disponible en su escuela secundaria,
- Vaya con ella a la Feria de CS, (¡Uy, lo perdí este año, pero el próximo año!)
- Una vez más tarde para este año, pero echa un vistazo a Technovation, y ve si ella podría estar interesada en alguno de sus programas,
- Echa un vistazo a los cursos introductorios de ciencia en línea (parte central de la página); usted también puede tomarlos, y hacer que sea algo que hacen juntos,
- Sugiérale que pase por los eventos de NYU WinC o Columbia WiCS para hacer amigos más alejados en su trayectoria técnica,
- Lea más sobre el tema, sobre el feminismo geek en general y ayúdela a hablar sobre los desafíos adicionales que puede enfrentar.
- Cuando lea acerca de los eventos actuales, converse con ella sobre los datos que podrían impulsar la política y realice pequeños proyectos de fin de semana para tratar de encontrar los datos sin procesar relevantes, y visualizarlos y entenderlos. El blog de Cathy O’Neal y la columna Bloomberg son a menudo buenas fuentes de inspiración.
- Otro excelente blog de ciencia de datos de un escritor de Nueva York es Andrew Gelman. Espere entender menos de eso, pero el esfuerzo puede ser muy gratificante.
¡Y sigue preguntando! ¡Qué gran pregunta e intención! Solo para la escala, uno o dos de los anteriores pueden ayudar a encender una llama de curiosidad, y eso es mucho más importante que cualquier línea de estudio específica. Las personas que conozca en el camino serán tan o más valiosas que el material.