- Matemáticas, Matemáticas, Matemáticas! Para hacer cualquier cosa en este campo, necesitarás una base sólida en matemáticas. Te animo a que aprendas matemáticas hasta el primer año de ingeniería. Pase tiempo en forma de matemáticas que impliquen transformaciones, álgebra matricial, teorías de conjuntos, etc.
- Su siguiente parada es el procesamiento de imágenes (IP). Comience a escribir programas que transformen imágenes, apliquen filtros, etc. Ejemplo de conversión de una imagen de 256 bits a una imagen de 1 bit
- Ahora comience a escribir programas que intentarán detectar formas 2D simples en una imagen. Para empezar, aplicará algunos algoritmos de reducción de ruido, luego realizará una detección de bordes o ajuste de contraste para poner formas interesantes al frente, luego cortará esas áreas interesantes y las comparará con formas conocidas, como digamos cuadrados de varias dimensiones. Este será tu primer CV hola mundo!
- Desde aquí, continúa expandiendo tus algoritmos para detectar varias formas 2D. El lote # 1 junto con la literatura en el campo del “análisis de imágenes” (que usa el lote # 1 :)) será útil
- Una vez que haya terminado con las formas 2d, continúe con el dominio complejo de formas 3d y formas desiguales
- Lo siguiente que debe hacer es detectar superposiciones, objetos ocultos en parte, oclusiones, ilusión de formas imposibles, campo de profundidad, sombras, rasgos faciales, etc.
¡Buena suerte!