Como adolescente, me gustaría saber cómo el pensamiento estadístico es relevante para una persona joven. Es decir, cómo los procesos de pensamiento enseñados a los estadísticos pueden ser útiles en la vida cotidiana sin saber mucho de matemáticas.
Se le pide a cada persona que evalúe los datos todos los días. Por ejemplo, cuando leen un estudio en un periódico que dice que las bayas del acai curan el cáncer. Las herramientas de pensamiento estadístico ayudan a distinguir las afirmaciones falsas de las verdaderas.
Aquí hay un ejemplo de la vida real. Cuando era adolescente, fui a una entrevista de trabajo de ventas de verano en un MLM. El entrevistador intentó convencerme de que los vendedores de su compañía ganaban grandes sumas de dinero. Usó datos reales, mostrándome los pagos cancelados reales de 2 semanas recibidos por sus vendedores el verano anterior. Los cheques eran grandes, a menudo muchos miles de dólares, y él tenía una pila de más de 50. La afirmación no declarada de que podía hacer grandes sumas similares a como lo habían hecho estos vendedores “promedio”.
¿Cómo se ve una comprensión del pensamiento estadístico a través de esta afirmación? En el transcurso del verano anterior, cientos de personas de ventas habían ganado miles de cheques de pago de 2 semanas. El gerente de ventas simplemente había seleccionado los 50 cheques de pago más grandes. Mirando esos 50 cheques de pago, es fácil pensar: “Wow, todos ganaron mucho dinero”. En realidad, tal vez solo uno de cada 100 cheques de pago fue ese tamaño y la cantidad más común de cheque de pago fue casi cero. Al elegir solo los cheques de pago grandes, predispuso su muestra para crear la impresión de que un vendedor promedio estaba altamente compensado. Y tristemente, cualquiera que se enamoró de su lanzamiento, tuvo un verano decepcionante!
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Aquí hay otro ejemplo de la vida real. Un compañero de trabajo mío pasó un verano trabajando para un gran banco de Wall Street. Explicó cómo crear un nuevo fondo de inversión con un alto rendimiento. El banco creó 50 pequeños fondos mutuos. Las carteras de acciones para cada uno fueron elegidas más o menos al azar. Luego esperaron 2 años. Después de 2 años, algunos fondos tuvieron un buen desempeño, mientras que otros tuvieron un desempeño deficiente. El motor del éxito para todos los fondos fue, por supuesto, una posibilidad aleatoria.
Luego, el banco cerró a los 49 de peor desempeño y comenzó una campaña publicitaria en la última en la que honestamente podían presumir de lo exitosa que había sido. Un lector ingenuo no sabría que el banco simplemente había explotado la aleatoriedad para crear la apariencia de genio de la inversión. Tampoco sabrían que el alto rendimiento no tenía valor para proyectar cuánto dinero devolvería ese fondo en el futuro. Sin embargo, un estadístico podría ser sabio para este tipo de trucos con números.