Target supuestamente predijo que una mujer estaba embarazada antes de que su padre lo supiera. ¿Cómo se puede aprender a realizar análisis similares?

Este es el curso para ti.

Aprendizaje automático – Universidad de Stanford | Coursera

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Busque técnicas de minería de datos como agrupamiento y regresión. Esencialmente, la regresión (regresión lineal, regresión no lineal utilizando las máquinas de vectores de soporte, redes neuronales, etc.) y la extracción de datos implementan cuantitativamente el equivalente de la siguiente secuencia de decisiones:

Se puede imaginar determinar si la forma es un cono como equivalente a determinar si la mujer está embarazada.

Las decisiones que probablemente podrías tomar serían:

  1. La tasa de aumento en la cantidad de consumo de yogur.
  2. Si hubo una mejora en la ropa
  3. ¿Hubo un aumento en las compras de laxantes?
  4. etc

Dado que, Target tiene el historial de compras de todas las mujeres y también tiene conocimiento de cuál de estas mujeres finalmente dio a luz a bebés, es la cuestión de agrupar los datos de acuerdo con el resultado final. Ej. ¿Cómo cambió el historial de compras de las mujeres embarazadas en los nueve meses anteriores al parto?