A menos que usted sea un prodigio matemático, dudo mucho que entienda lo suficiente de los algoritmos de aprendizaje automático para ser incluso mínimamente competente en este campo. Las matemáticas detrás de los algoritmos de aprendizaje automático, que son fundamentales para la correcta aplicación e inferencia con datos, se basan en el cálculo multivariable, la teoría de gráficas, el álgebra lineal, el análisis real y las estadísticas avanzadas (nivel de posgrado) y la teoría de probabilidad. Los jóvenes de 17 años que tienen una comprensión profunda de estos tienen una probabilidad de 1 en 250,000 o más, ya que uno en este nivel de 17 años es un caso atípico incluso entre los más dotados y tendría que tener las oportunidades educativas para aprender estos temas. Además, los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático suelen tener al menos un grado de maestría en su haber antes de que sean aceptables.
No tomaría una descripción general en línea de un programa de MBA y sería contratado como CEO. Mi profesión no es una broma. Implica mucho trabajo duro y educación para ser competente. Trátalo con respeto.