¿Por qué la economía a veces está tan separada de la realidad?

El presidente Bill Clinton es famoso por haber dicho: “¡Es la economía, estúpido!”

No es lo tenía al revés.

La gente no existe como herramienta para el mejoramiento de las economías. Existen economías para el mejoramiento de las personas.

Mientras que mejor había dicho: “¡Es gente, estúpido! Y cuidar la economía es la mejor manera de cuidar a la gente”, confundió el tema con el objeto. En términos deportivos, “Mirando fijamente, en cambio, al bate, apartó la vista de la pelota”.

Para ser justos con el presidente (¡Bill!) Clinton (porque yo soy un partidario de Clinton), estaba lejos de ser el único que pensó, o sigue pensando esto. Todos los que negocian grandes sumas de dinero lo piensan también. Estamos tan ocupados mirando el termómetro que nos hemos quedado ciegos ante quienes, y si no se están muriendo de frío, se están muriendo de insolación. (Lo siento por todas las metáforas mixtas, ¡pero HEY!)

Por supuesto, todos sabemos lo que quiso decir ; pero, una cuestión de enfoque, enfoque, enfoque:

“¡Es la gente, estupida!

Hay varias formas de economía, la mayoría de las cuales son invisibles para el público en general.

La microeconomía es a menudo precisa, y es utilizada ampliamente por empresas de todo el mundo para anticipar los movimientos del mercado, establecer precios y, en general, aplicar principios económicos a casos limitados y pequeños. Los economistas que trabajan en esta área pueden estar en el gobierno, en agencias independientes, en think tanks o en empresas privadas.

La macroeconomía es otra olla de algas. En micro, el número de variables relevantes suele ser pequeño. En macro, son tan numerosos como las estrellas en un cielo desértico. Sin embargo, ahí es donde se encuentra la investigación y es por eso que los académicos trabajan allí. Ahí es donde está la Fed, también. Los académicos están desesperados por idear modelos de trabajo de la economía que realmente hagan predicciones, y en algunos casos funcionan bajo las circunstancias adecuadas. Sin embargo, los problemas proliferan cuando los académicos son demasiado ambiciosos y anuncian pronósticos con demasiada confianza. O los anuncian tentativamente y los medios de comunicación (o los puestos de relaciones públicas de su universidad) se alejan, agitándolos y haciendo que los complejos reclamos parezcan oráculos oraculares.

Los modelos en sí mismos no siempre producen buenos resultados, pero prestan un gran servicio al organizar e investigar las variables que el modelo incorpora. ¿Qué factor tan importante en la productividad es la educación? ¿Cuáles serán los efectos del límite cero en la demanda monetaria?

Debe tener en cuenta que la economía (aparte de algunas excepciones como la teoría de juegos) no se puede colocar fácilmente en experimentos. Debe esperar a que la máquina grande gime, cambie de lugar y salga de los resultados antes de poder estudiarlos en esa condición. Es un poco como la astronomía, ya que solo puedes estudiar lo que tus instrumentos pueden detectar. La reciente Gran Recesión presentó a los economistas nuevas condiciones que no habían visto antes, por lo que se estudió con entusiasmo y sus lecciones se incorporaron en innumerables modelos.

La economía se parece a la ciencia para muchas personas porque involucra muchos gráficos y tablas y ecuaciones y terminología que suena a ciencia.

Pero la ciencia requiere la capacidad de probar y falsificar hipótesis. La economía del mundo real (a diferencia de la de laboratorio) no puede hacerlo, porque los sistemas que intenta modelar involucran tantos subsistemas caóticos (incluyendo la emoción humana, el clima, la política, el entretenimiento, el cambio tecnológico, la agitación social, yada yada). Esto hace que sea prácticamente imposible probar una hipótesis económica, ya sea volviendo a ejecutar el modelo en condiciones idénticas, o comparando el resultado del modelo a través de eventos históricos similares.

Muchos dirían que, como la sociología, la economía es una ciencia “blanda”. Pero los sociólogos pueden volver a ejecutar las pruebas. Puedes reunir a 100 personas en un gimnasio y apagar todas las luces una y otra vez. Pero no puede volver a ejecutar la industria siderúrgica japonesa desde 1950–1955 bajo condiciones controladas para probar su hipótesis económica.

Esta es precisamente la razón por la que tenemos modelos económicos diametralmente opuestos basados ​​en los mismos datos: el proponente de cualquier modelo dado siempre puede afirmar que su modelo hubiera funcionado si no fuera por esa única variable que lo eliminó todo.

De hecho, escuché esto en una entrevista de radio hace una década:

Entrevistador : Tu modelo predijo X, pero sucedió lo contrario. ¿Vas a descartar o al menos ajustar tu modelo?

Economista : Bueno, mi modelo * habría * funcionado, excepto que hubo un invierno especialmente duro el año pasado y que la construcción de viviendas se redujo.

Los modelos económicos no son verificables. La economía es historia matemática, no ciencia. Al igual que la historia, la economía puede revelar patrones amplios: “proteger sus líneas de suministro en la guerra es una buena idea”, pero no puede generar modelos predictivos y falsificables.