¡Sí!
Primero deberá aprender algo de álgebra básica, así como los fundamentos de las matemáticas, como la lógica proposicional, los conjuntos, las funciones y las relaciones. Si desea aprender computación cuántica, primero deberá aprender sobre mecánica cuántica, que requiere mecánica hamiltoniana, ecuaciones diferenciales, probabilidad y cálculo multivariable. ¡No te desanimes, sin embargo!
Primero, aprende álgebra 1 y 2 de la academia Khan o algo similar. También puede aprender algo de geometría euclidiana, que le ayudará con el razonamiento axiomático basado en pruebas.
A partir de ahí, querrá obtener cierta exposición al cálculo de una sola variable y la mecánica newtoniana, que se puede aprender de la Academia Khan. Puede usar el curso abierto MIT (ocw.mit.edu) para el cálculo de una sola variable: curso 18.01.
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Es aquí donde querrá comenzar a aprender los fundamentos de las matemáticas: lógica, conjuntos, funciones, relaciones, etc. Eccles tiene un buen libro sobre el tema, llamado “razonamiento matemático”. Puedes aprender este tema en cualquier momento después del álgebra, pero querrás aprenderlo antes de continuar.
A continuación, vaya para el álgebra lineal. El libro de Bretscher debería hacer el truco. Después de esto, puede leer “Álgebra lineal hecho bien” de Axler, un libro riguroso al nivel que QM utilizará.
Ahora sería un momento tan bueno como cualquier otro para captar algunos cálculos multivariables y ecuaciones diferenciales, que son útiles para estudiar la física necesaria para QM; a saber, mecánica clásica (lagrangiana / hamiltoniana), ondas y E&M. Puedes aprenderlos aproximadamente en ese orden, supongo. Utilice el software de curso abierto MIT para cálculos multivariables y difeqs (cursos 18.02 y 18.03, respectivamente).
Ahora debería aprender mecánica cuántica, ya que realmente no puede entender el control de calidad sin control de calidad. MIT tiene 2 cursos de su secuencia de 3 cursos en línea, cursos 8.04 y 8.05; Puedes ver estos videos, leer las notas de la conferencia y también leer algunos libros sobre temas, como Taylor (buena primera exposición) o Shankar (realmente riguroso, pero a estas alturas ya deberías tener la capacitación para manejarlo).
También sería bueno aprender un poco sobre la teoría de la computación / teoría de la complejidad, ya que estas áreas son grandes motivadores para la computación cuántica. No tiene mucho sentido estudiar el control de calidad si no conoce el TOC o la teoría de la complejidad, parece.
¡Ahora puedes empezar a hacer computación cuántica!
Recuerda que esto tomará un tiempo. Es muy fácil desanimarse y también es muy natural. Siempre recuerde por qué se interesó por estas cosas en primer lugar, y úselo como motivación para superar las cosas esenciales, como Axler. Si realmente te apasiona esto, repasar todo el material mencionado será extremadamente gratificante. ¡Que te diviertas!