¿Cómo aprenden los cerebros humanos a nivel fisiológico?

Answer 1

Los cerebros no parten de cero información, pero puede pensar en la evolución como aprendizaje en una escala de tiempo más larga. El proceso básico de aprendizaje es la asociación, la correlación; cuando ocurren dos cosas al mismo tiempo, o una sigue de cerca a la otra, entonces vincule su representación de estas dos cosas. En los cerebros, el enlace se produce en las sinapsis, donde el axón de una neurona contacta con una dendrita de otra. Como dijo Donald Hebb, “las células que disparan juntas, se conectan”. Cuando una celda recibe una entrada y ya está despolarizada de otras entradas (es decir, activa), fortalecerá esa entrada. Una celda activa representa la presencia de algún evento (objeto, movimiento). El fortalecimiento de la conexión entre dos células activas simultáneamente forma un registro físico de la correlación entre ellas. Eso es lo básico de cómo funciona el aprendizaje en el cerebro, cómo se almacena la información. Hay muchos otros procesos dependientes de la actividad en las neuronas que influyen en la excitabilidad, pero tienen más que ver con la adaptación que con la correlación.

Entonces, ¿cómo se “procesa” la información y se utiliza para tomar decisiones? El aprendizaje correlacional produce neuronas que responden a co-ocurrencias comunes de características, como los puntos colineales que forman una línea o un borde. Si utiliza estas neuronas como entrada a otra capa, abstraerá las características comunes, llamadas invariancias, de un montón de bordes. Por lo tanto, la siguiente capa contendrá celdas que responden a invariancias como texturas particulares u objetos simples. Esta jerarquía continúa con caras, luego con ideas. Toda nuestra estructura conceptual.

Cada representación no es solo una imagen estática, muchas imágenes se correlacionan con otras imágenes ligeramente diferentes para producir secuencias en el tiempo. Estas secuencias temporales se aprenden y almacenan de la misma manera. Permiten la predicción: si ves el comienzo de una secuencia, puedes predecir qué sucederá a continuación. Ahora, cada representación de cualquier complejidad está asociada (el mismo aprendizaje correlacional que antes) con la respuesta emocional evocada por lo que representa; Recuerdas cómo te sientes acerca de todo. Esto significa que cada vez que se encuentra con una situación, automáticamente produce una predicción de lo más probable que suceda y cómo se sentirá al respecto. Si te gusta esa sensación, te moverás hacia la cosa, si no te gusta, te alejarás. Así es como el cerebro toma decisiones.

Answer 2

La respuesta breve a su pregunta es que los cerebros humanos integran nueva información a través de redes sinápticas y neuroplasticidad. Las redes sinápticas se crean a través de repeticiones de patrones, familiaridad, rutina y práctica. Los humanos pueden almacenar un dato o un nuevo comportamiento en la memoria a corto plazo después de repetirlo una sola vez, ese nuevo patrón permanecerá en la memoria a corto plazo por unos momentos, pero para almacenarlo a largo plazo, el patrón debe repetirse unos pocos veces, generalmente tres veces es el número mágico, pero para algunas personas es menor o mayor.

Cuando un patrón se repite suficientes veces durante un día, se revisará en el próximo ciclo de sueño y sueño, y si el patrón es sobresaliente (tiene una conexión emocional importante), entonces comenzará a crear nuevas conexiones sinápticas en la memoria a largo plazo. Cuanto más se repita el patrón a través de la práctica diaria, más fuertes, más redundantes, más robustos y más afinados estarán las nuevas conexiones sinápticas en la memoria a largo plazo. Si deja de practicar el patrón, esas conexiones comenzarán a desvanecerse, por lo que las habilidades y conductas aprendidas se volverán “oxidadas” por años de no ser utilizadas.

Repetición y práctica, conectando nuevas conexiones entre memorias existentes, así es como aprenden los humanos.

Answer 3

Hay algo que se llama la neurona de la abuela, a veces la “neurona de Jenifer Aniston”.

Realmente no entendemos cómo el cerebro maneja la información. Parece ser un proceso emergente. Probablemente tiene un conjunto de reglas simples que escalan hacia arriba y hacia abajo según lo que hace un fractal. No tenemos los cálculos matemáticos para predecir el resultado de procesos emergentes o no trabajar a partir del resultado para obtener la regla. Autómatas celulares, o el juego de la vida sería una forma rápida de comprender este concepto. La genética y el lenguaje también son generativos.

Sí, aprenden a nivel fisiológico. Para ser honesto, no puedo imaginar cómo podría ocurrir el aprendizaje sin un proceso físico.

Answer 4

El supuesto básico es defectuoso.

Solo porque los bebés no tienen conocimiento del sistema II cuando nacen, no significa que no tengan conocimiento.

El ADN contiene la historia de las victorias en la evolución de miles de millones de años.

Hay influencias epigenéticas que afectan las diversas funciones sensoriales, inmunes.

La insistencia de Chomsky en la predilección gramatical inherente, ha sido confirmada recientemente.

Answer 5

Mucho de esto está siendo investigado activamente. Pero una cosa se sabe con certeza, tanto anatómica como matemáticamente: simplemente no es cierto que los humanos (o cualquier otro animal) empiecen con información cero. De hecho, todos los animales, incluidos los humanos, tienen un gran conocimiento innato.